Математическое моделирование инвестиционных проектов

Подходы к рассмотрению инвестиционных проектов: В условиях постиндустриального, информационного общества и бурного развития информационных технологий все большее значение приобретают вопросы моделирования и оценки экономической эффективности предпринимательства в электронной среде. Бизнес-проекты в этой сфере зачастую носят характер инновационно-инвестиционных проектов ИИП , что наносит существенный отпечаток на условия их реализации. При этом ИИП обладают как общими чертами с классическими инвестиционными проектами ИП , так и имеют свои особенности. Общими, на наш взгляд, остаются принципы описания производственно-инвестиционной деятельности, методы ее анализа, содержание критериев эффективности и т. В частности, при описании предпринимательской деятельности — как для ИИП, так и для ИП — целесообразно оперировать такими понятиями, как основные ОПФ и оборотные производственные фонды, производительность, стоимость, срок службы, амортизация ОПФ, стоимость производимой продукции услуги , стоимостная оценка спроса емкость рынка на продукцию услугу. Отметим, что для анализа ИИП возможно применение хорошо развитых методов оценки эффективности ИП, основанных как на изучении функциональных, статистических, структурных закономерностей такой деятельности, так и на применении системно-кибернетического подхода, связанного с выделением в экономической системе соответствующих подсистем и описанием взаимодействия между ними путем обмена материальными, информационными или финансовыми потоками.

МАГИСТРАТУРА

Мои достижения родились в научной школе нашего университета Кирилл Лавренюк: Высшая награда конкурса — премия им. Мы попросили Кирилла Игоревича рассказать, тот ли это проект удостоен и Премии им. Абалкина, или же это какая-то его часть?

36 Информатика, математическое моделирование, экономика ТРУДЫ МФТИ . — Московский физико-технический институт (государственный.

Моделирование и информационные системы в экономике: Учитывая изложенное выше, можно сделать вывод о наличии особенностей процесса инвестирования в рамках электроэнергетической отрасли, которые прежде всего касаются механизмов обеспечения окупаемости проектов и схем возврата инвестиций. Это определяет необходимость разработки такой системы моделирования инвестиционной деятельности в электроэнергетической отрасли, которая бы урахову вала указанные особенности. Главными критериями эффективности любых инвестиционных проектов является чистая приведенная стоимость, внутренняя норма рентабельности и срок окупаемости инвестиций, которые обеспечиваются через механизм амортизационных отчислений и соответствующий уровень доходности объекта, где реализуется инвестиционный проект.

При этом внутренняя норма рентабельности и срок окупаемости проектов в электроэнергетике зависят от уровня тарифов на электро энергию и услуги, утверждается независимым регулятором - Национальной комиссией регулирования электроэнергетики Украины. В этом аспекте в Украине применен общепринятую практику, которая предусматривает, что регулирование тарифов и лицензирования энергетических компаний осуществляется отдельным специализированным органом.

Регулирование тарифов на электроэнергию и услуги, связанные с ее поставкой потребителям, проводятся в мировой практике с целью предотвращения неконтролируемому росту тарифов, которое может привести к негативным последствиям как экономического, так и социального характера. Положение отрасли и ее влияние на общество предусматривают целый ряд ограничений, в том числе и на инвестиционные процессы в части определения источников и схем возврата инвестиций.

С одной стороны, любое повышение уровня тарифа на электроэнергию и услуги с целью реализации отдельного проекта приводит к росту уровня оптовой и розничной цены для потребителей, а также опосредованно - к росту цен на товары и услуги в отдельных регионах Украины. С другой стороны, отказ от использования инвестиционной составляющей тарифа приводит к невозможности проведения модернизации оборудования в отрасли, состояние основных средств которой является критическим и требует безотлагательного решения вопросов о продлении срока их использования и обеспечения надежной и бесперебойной поставки электроэнергии.

Ваш -адрес н.

Математические и инструментальные методы экономики Количество траниц: Актуальность проблемы обновления парадигмы исследования инвестиционных процессов на основе моделей производственной функции предприятия. Анализ причин потери темпа развития инвестиционных процессов в экономике современной России.

1 ФГБОУ ВПО «Московский государственный университет экономики статистики . моделирования производственно-инвестиционной деятельности и.

Поэтому одним из существенных условий успешной работы в инвестиционной сфере является подготовка профильных кадров. Высокий уровень общеэкономической и профессиональной подготовки позволяет реализоваться в следующих областях деятельности: Микроэкономика продвинутый курс , Макроэкономика продвинутый курс , Эконометрика продвинутый курс. Блок дисциплин профессионального цикла включает курсы: После окончания магистратуры они могут работать в высших учебных заведениях, научно-исследовательских центрах и институтах, в органах государственной и исполнительной власти, в различных коммерческих организациях.

Поскольку вопросы привлечения инвестиций стоят на всех уровнях власти, в различных отраслях экономики и социальной сферы, подготовка специалистов в области привлечения инвестиций и реализации инвестиционных проектов носит достаточно универсальный характер. Для прохождения практики магистрантам предоставляются места в органах государственной власти республики, курирующих инвестиционную сферу, а также коммерческих организациях.

В настоящее время под ее руководством в аспирантуре по специальности Область ее научных интересов:

Международное сотрудничество ИГХТУ – УхТУ

Осуществление инновационной деятельности малыми и средними промышленными предприятиями требует значительных по размеру финансовых ресурсов, которые, как известно, имеют ограниченный характер. Инвестиционные институты по роду своей деятельности занимаются формированием инвестиционного капитала для организаций и предприятий, что непосредственно определяет развитие новой инновационной экономики. Эффективная работа инвестиционных институтов является основой развития инноваций предприятий.

Таким образом, разработка методов совершенствования управления операционной деятельностью инвестиционных институтов в процессе инвестиционного обеспечения инновационной деятельности малых и средних промышленных предприятий является актуальной задачей для решения проблемы ограниченности и недостаточности финансовых ресурсов.

Предложенная система совершенствования управления операционной деятельностью инвестиционных институтов основана на методах математического моделирования экономических процессов функционирования экономических объектов и процессов. Концептуальная схема моделирования в рамках общей задачи оптимизации управления инвестиционными институтами представлена на рис.

Математическое моделирование и оптимизация инвестиционных процессов направлении инвестиций не только в масштабе государства, но и для.

У 38 Соотношение между стоимостями инвестиционных опционов фирм и рыночной волатильностью для различных значений сетевых экстерналий приведено на рис. В диссертации проведено также сравнение отношения стоимости фирмы 1 для случаев дуополии и монополии. Потеря стоимости фирмы, в силу ожидаемого конкурентного входа, зна- 22 чительно ниже в случае, когда, по сравнению с фиксированным, качество продукции фирмы 1 может регулироваться. Рисунок 2 - Величина опциона инвестирования фирмы 2 В заключении сформулированы выводы по результатам исследования полученных экономико-математических моделей, позволяющихоптимизировать инвестиционные стратегии фирм в условиях неопределенности рынка Основные положения диссертации отражены в следующих работах: Актуальные проблемы реформирования российской экономики теория и практика, перспектива.

Вестник Волгоградского института бизнеса. Мелихов Математическая экономика и экономическая информатика: Материалы Международной научной-практической конференции, Волгоград января г. Волгограда, мая г. Подписано в печать Особенности финансового управления различными формами инвестиций. Методы определения стоимости инвестиционных проектов с учетом их финансирования.

Финансовая эффективность реальных инвестиционных проектов 1. Методические подходы к анализу инвестиционных проектов, учитывающие неопределенность и риски.

ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ИНВЕСТИЦИОННЫХ РИСКОВ ТУРИСТИЧЕСКОЙ ФИРМЫ

Математические и инструментальные методы экономики Количество траниц: Отрицательные экстерналии и неэффективность рынка 1. Экономическое решение проблем внешних эффектов 1. Экономическое стимулирование снижения негативного воздействия производственных процессов на окружающую среду ГЛАВА 2. Математическая модель и условие эквивалентности налогов и разрешений на загрязнение 2. Неэквивалентность налогов и разрешений на загрязнение и условия равновесия для инноватора 2.

На нашей кафедре математики и моделирования мы в условиях имеющихся модель оптимального распределения инвестиций в.

Исследованыоптимальные стратегииинвестирования и потребления агента фондового рынка. Аналитически выведены составляющие оптимального портфеля в зависимости от премий за риск, стохастически эволюционирующих параметров инвестиционной среды и функции полезности инвестира. . За редким исключением [3,4], в большинство исследователей проблем оптимальных финансовых инвестиций применяют численные методы [ ], что затрудняет выявление вклада портфельных компонент спекулятивный спрос на рискованные активы и различные виды хедж-спроса в оптимальные решения.

Точные аналитические решения получены лишь в наиболее простых частных случаях. Так, при простой стохастической динамике цен рискованных активов и в предположении о постоянстве процентных ставок и волатильностей цен активов точное решение задачи инвестирования без учета промежуточного потребления найдено в [4]. В работе [3] в предположении о бесконечном временном горизонте получено приближенное аналитическое решение задачи инвестирования в условиях, когда краткосрочные процентные ставки постоянны, но премии за риск описываются стохастическим процессом , однако оно явно не связано с задачей оптимального потребления.

Моделирование и оценка результатов инвестиционной политики предприятия

Время, динамика, неопределенность - это факторы, благодаря которым такие вероятностно-статистические теории как теория случайных процессов, статика случайных процессов, стохастическая оптимизация содержат математический аппарат адекватный нуждам финансовой теории и инженерии. Развитие рыночной структуры в стране невозможно без развитого финансового и страхового рынка.

Участники такого рынка - фирмы, корпорации, государственные и посреднические структуры нуждаются в квалифицированном персонале - людях понимающих структуру и функционирование финансового и страхового рынка и умеющих грамотно и квалифицированно пользоваться его инструментами, строить и оценивать модели функционирования финансового рынка. Специалисты такого профиля, как правило, называются финансовыми аналитиками.

Они нужны в банках и инвестиционных компаниях, строительных и риэлтерских фирмах, страховых компаниях и пенсионных фондах.

Бюджет государственного Пенсионного фонда РФ утверждается .. С учетом всего сказанного математическую модель задачи инвестора ЧУКj строим.

Поддержка принятия решений при управлении экономикой региона. Применение -преобразования к исследованию многокритериальных линейных моделей регионального экономического развития: Количественная оценка инвестиционной привлекательности сложных экономических систем СЭС микро-, мезо- и макроуровня сегодня остается актуальной задачей в свете необходимости перераспределения финансового ресурса в наиболее эффективные направления деятельности СЭС.

При количественной оценке эффективности, очевидно, оценивать нужно измеримое. Наиболее удобным в этой связи представляется использование понятия денежного потока затрат и выгод, которые обладают свойством стоимостной измеримости. Содержательная постановка задачи и методы исследования Определим инвестиционную привлекательность СЭС как разность инвестиционного потенциала и инвестиционного риска. Инвестиционный потенциал допускает свою численную оценку через такие показатели эффективности, как добавленная стоимость, чистая приведенная стоимость, прибыль и прочие показатели, позволяющие измерять абсолютные величины доходных и расходных составляющих при функционировании СЭС.

Инвестиционный риск связан с возможностью возникновения угроз потребительской, коммерческой, финансовой, управленческой, информационной, экологической, социальной, политической природы, которые могут привести к кризисному развитию системы. В этой связи необходимо, чтобы инвестиционный риск допускал свое численное измерение, например, в суммах затрат на избежание, устранение риска либо в суммах потенциальных потерь.

Такой подход позволит связать в единой модели производственный потенциал с инвестиционными рисками в СЭС и даст возможность повысить обоснованность оценки инвестиционной привлекательности.

Моделирование оценки последовательно реализуемых инвестиций с учетом темпа роста доходов

Сложные системы и декомпозиция. Статические и динамические модели. Дискретные и непрерывные модели. Детерминированные и стохастические модели. Обыкновенные дифференциальные уравнения и уравнения с частными производными. Численные методы и методы оптимизации.

Действие мультипликатора инвестиций не только вызывает экономический Результаты. Автором сформирована математическая модель, при решении задач государственного и регионального развития.

Математические и инструментальные методы экономики Количество траниц: Формы реальных инвестиций и особенности финансового управления ими 1. Определение стоимости инвестиционного проекта и обоснование схемы его финансирования 1. Оценка финансовой эффективности инновационно-инвестиционных проектов 1. Понятие и сущность неопределенности и инвестиционных рисков 1. Моделирование процесса инвестирования 2. Воздействие риска и неопределенности рыночной среды на стоимость опциона инвестирования и оптимальный инвестиционный порог 2.

Распространение модели процесса инвестирования на более сложные ситуации 2. Ограниченный период исполнения опциона 2. Обобщение полученных результатов на стохастический период осуществления проекта 2. Рискованная доходность определяется нелинейной функцией риска и неопределенности рыночной среды 2.

Тихонов Н. А. - Основы математического моделирования - Типы математических моделей (Лекция 1)